Google представила Gemini 4 Argon, которую называет своей новейшей передовой моделью
По словам Google, модель опережает другие передовые модели в бенчмарках из разных областей; по вводной цене входные данные стоят $2 за миллион токенов, а выходные — $10 за миллион токенов.
Иллюстрация, созданная ИИGoogle представила Gemini 4 Argon, которую называет своей новейшей передовой моделью, и заявляет, что она опережает другие передовые модели в бенчмарках из разных областей. По словам компании, Argon возглавляет Vals Index, который отслеживает эффективность моделей в таких секторах экономики, как финансы, программирование, право и налогообложение.
Модель стала доступна по всему миру 13 октября. Разработчики и компании получают доступ к API через AI Studio и платформу Gemini. Подписчики Google AI Ultra и Pro могут использовать её в режиме ИИ в Поиске и в приложении Gemini, а подписчики Ultra также получают её в Google Antigravity. По вводной цене входные данные стоят $2 за миллион токенов, а выходные — $10 за миллион токенов, при этом кешированные входные токены дешевле на 95%.
Google сообщила, что в её командах, использующих Argon в Antigravity, число агентных отправок кода выросло более чем на 35%, а количество откатов кода сократилось почти на треть. В кодовой базе Chromium объёмом 40 миллионов строк команда Chrome с помощью Argon вынесла базовую обработку веб-страниц из устаревшей папки примерно на 6 миллионов строк, уложив месяцы работы в недели. Google заявила, что это изменение позволит переносить живые веб-страницы между вкладками, плавающими окнами и боковыми панелями без перезагрузки.
Исследователи Google использовали Argon в Antigravity, чтобы ускорить xTB — часто цитируемый пакет с открытым исходным кодом для квантовой химии. По словам компании, предсказание молекулярной структуры стало быстрее до 2,3 раза, а поиск конформеров — в 1,8 раза. Google сообщила, что также с помощью Argon ускорила вывод своей открытой модели Gemma 4 E2B в 2,85 раза в сквозном режиме на A100, увеличив пропускную способность примерно с 37 900 токенов в секунду до более чем 108 000. По её словам, работа заняла несколько дней, тогда как обычно потребовались бы месяцы.
В области безопасности Google заявила, что начала расширять программу ещё на сотни партнёров Fairwind Program, предоставляя передовые киберспособности более широкому кругу доверенных защитников. Компания сообщила, что Wiz, получившая ранний доступ к Argon, использовала модель для защиты инфраструктуры здравоохранения, где она помогла обнаружить и быстро закрыть обход ограничений на загрузку публичных файлов; из-за этой уязвимости был открыт мастер-ключ и появлялась возможность получить доступ администратора.
Google также сообщила, что исследователи Gamow Labs использовали Argon для изучения деидентифицированных геномов новорождённых с редкими нарушениями развития лёгких. В одном случае, по её словам, модель обнаружила хромосомную перестройку, которую годами не замечало обычное программное обеспечение.