Google lanza Gemini 4 Argon, al que presenta como su modelo de frontera más reciente
Google afirma que el modelo supera a otros modelos de frontera en pruebas de referencia de distintos ámbitos; a su precio de lanzamiento, la entrada cuesta 2 $ por millón de tokens y la salida, 10 $ por millón de tokens.
Ilustración generada con IAGoogle ha lanzado Gemini 4 Argon, al que presenta como su modelo de frontera más reciente, y afirma que supera a otros modelos de frontera en pruebas de referencia de distintos ámbitos. Según la compañía, Argon ocupa el primer puesto del Vals Index, que mide el rendimiento de los modelos en sectores económicos como las finanzas, la programación, el derecho y los impuestos.
El modelo estuvo disponible a nivel mundial el 13 de octubre. Los desarrolladores y las empresas obtienen acceso a la API a través de AI Studio y la plataforma Gemini. Los suscriptores de Google AI Ultra y Pro pueden usarlo en el Modo IA de la Búsqueda y en la aplicación Gemini, mientras que los suscriptores de Ultra también lo tienen en Google Antigravity. A su precio de lanzamiento, la entrada cuesta 2 $ por millón de tokens y la salida, 10 $ por millón de tokens, mientras que los tokens de entrada en caché son un 95 % más baratos.
Google indicó que sus equipos que usan Argon en Antigravity vieron aumentar más de un 35 % los envíos de código agéntico, mientras que las reversiones de código bajaron casi un tercio. En la base de código de Chromium, de 40 millones de líneas, el equipo de Chrome usó Argon para extraer la gestión central de páginas web de una carpeta heredada de unos 6 millones de líneas, condensando meses de trabajo en semanas. Google señaló que el cambio permitirá que las páginas web activas se desplacen entre pestañas, ventanas flotantes y paneles laterales sin recargarse.
Investigadores de Google usaron Argon en Antigravity para acelerar xTB, un paquete de código abierto muy citado para química cuántica. Según la compañía, su predicción de estructuras moleculares llegó a ser hasta 2.3 veces más rápida y su búsqueda de confórmeros, 1.8 veces más rápida. Google dijo que también usó Argon para que la inferencia de su modelo abierto Gemma 4 E2B fuera 2.85 veces más rápida de extremo a extremo en una A100, elevando el rendimiento de unos 37,900 tokens por segundo a más de 108,000. Afirmó que el trabajo llevó unos días, cuando normalmente requeriría meses.
En materia de seguridad, Google dijo que ha comenzado a ampliar el programa a cientos de socios más de Fairwind Program, al extender capacidades cibernéticas avanzadas a un círculo más amplio de defensores de confianza. Indicó que Wiz, que tuvo acceso anticipado a Argon, usó el modelo para proteger infraestructura sanitaria, donde ayudó a descubrir y cerrar con rapidez una omisión de descarga pública de archivos; el fallo había dejado expuesta una clave maestra y permitía acceso de administrador.
Google también señaló que investigadores de Gamow Labs usaron Argon para estudiar los genomas desidentificados de recién nacidos con trastornos pulmonares raros del desarrollo. En un caso, afirmó, el modelo encontró un reordenamiento cromosómico que había pasado inadvertido durante años para el software rutinario.