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Google lança o Gemini 4 Argon, que descreve como seu mais recente modelo de fronteira

O Google afirma que o modelo supera outros modelos de fronteira em testes de benchmark que abrangem diferentes áreas; no preço introdutório, a entrada custa US$ 2 por milhão de tokens e a saída custa US$ 10 por milhão de tokens.

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O Google lançou o Gemini 4 Argon, que descreve como seu mais recente modelo de fronteira, e afirma que ele supera outros modelos de fronteira em testes de benchmark que abrangem diferentes áreas. Segundo a empresa, o Argon lidera o Vals Index, que acompanha o desempenho dos modelos em setores econômicos como finanças, programação, direito e tributação.

O modelo ficou disponível globalmente em 13 de outubro. Desenvolvedores e empresas têm acesso à API por meio do AI Studio e da plataforma Gemini. Assinantes do Google AI Ultra e do Pro podem usá-lo no Modo IA da Busca e no app Gemini, enquanto os assinantes do Ultra também o têm no Google Antigravity. No preço introdutório, a entrada custa US$ 2 por milhão de tokens e a saída custa US$ 10 por milhão de tokens, enquanto os tokens de entrada em cache são 95% mais baratos.

O Google disse que suas equipes que usam o Argon no Antigravity viram os envios de código agênticos aumentarem mais de 35%, enquanto as reversões de código caíram quase um terço. Na base de código do Chromium, com 40 milhões de linhas, a equipe do Chrome usou o Argon para retirar o tratamento central de páginas web de uma pasta legada de cerca de 6 milhões de linhas, condensando meses de trabalho em semanas. O Google disse que a mudança permitirá que páginas web ativas se movam entre abas, janelas flutuantes e painéis laterais sem recarregar.

Pesquisadores do Google usaram o Argon no Antigravity para acelerar o xTB, um pacote de código aberto muito citado para química quântica. Segundo a empresa, a previsão de estrutura molecular ficou até 2,3x mais rápida e a busca de confôrmeros, 1,8x mais rápida. O Google disse que também usou o Argon para tornar a inferência do seu modelo aberto Gemma 4 E2B 2,85x mais rápida de ponta a ponta em uma A100, elevando a taxa de processamento de cerca de 37.900 tokens por segundo para mais de 108.000. Afirmou que o trabalho levou alguns dias, quando normalmente exigiria meses.

Em segurança, o Google disse ter começado a expandir o programa para centenas de outros parceiros do Fairwind Program, ao levar capacidades cibernéticas avançadas a um círculo mais amplo de defensores confiáveis. Afirmou que a Wiz, que teve acesso antecipado ao Argon, usou o modelo para proteger infraestrutura de saúde, onde ajudou a descobrir e corrigir rapidamente um desvio no download público de arquivos; a falha deixava uma chave mestra exposta e permitia acesso de administrador.

O Google também disse que pesquisadores da Gamow Labs usaram o Argon para estudar genomas desidentificados de recém-nascidos com distúrbios pulmonares raros do desenvolvimento. Em um caso, segundo a empresa, o modelo encontrou um rearranjo cromossômico que havia escapado de softwares de rotina por anos.

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