Google lance Gemini 4 Argon, qu'il présente comme son tout dernier modèle de pointe
Google affirme que ce modèle surpasse les autres modèles de pointe dans des tests de référence couvrant différents domaines ; au tarif de lancement, l'entrée coûte 2 $ par million de jetons et la sortie 10 $ par million de jetons.
Illustration IAGoogle a lancé Gemini 4 Argon, qu'il présente comme son tout dernier modèle de pointe, et affirme qu'il surpasse les autres modèles de pointe dans des tests de référence couvrant différents domaines. Selon l'entreprise, Argon se place en tête de l'indice Vals, qui suit les performances des modèles dans des secteurs économiques comme la finance, le codage, le droit et la fiscalité.
Le modèle est disponible dans le monde entier depuis le 13 octobre. Les développeurs et les entreprises bénéficient d'un accès à l'API via AI Studio et la plateforme Gemini. Les abonnés à Google AI Ultra et Pro peuvent l'utiliser dans le mode IA de la Recherche et dans l'application Gemini, tandis que les abonnés Ultra y ont aussi accès dans Google Antigravity. Au tarif de lancement, l'entrée coûte 2 $ par million de jetons et la sortie 10 $ par million de jetons, tandis que les jetons d'entrée mis en cache coûtent 95 % de moins.
Google indique que ses équipes utilisant Argon dans Antigravity ont constaté une hausse de plus de 35 % des soumissions de code agentique, tandis que les retours en arrière sur le code ont diminué de près d'un tiers. Dans la base de code de Chromium, qui compte 40 millions de lignes, l'équipe de Chrome a utilisé Argon pour extraire la gestion centrale des pages web d'un ancien dossier d'environ 6 millions de lignes, condensant des mois de travail en quelques semaines. Google précise que ce changement permettra aux pages web en direct de passer d'un onglet à une fenêtre flottante ou à un panneau latéral sans rechargement.
Des chercheurs de Google ont utilisé Argon dans Antigravity pour accélérer xTB, un progiciel open source très cité en chimie quantique. Selon l'entreprise, la prédiction de la structure moléculaire est devenue jusqu'à 2,3 fois plus rapide et la recherche de conformères 1,8 fois plus rapide. Google ajoute avoir aussi utilisé Argon pour rendre l'inférence de son modèle ouvert Gemma 4 E2B 2,85 fois plus rapide de bout en bout sur un A100, faisant passer le débit d'environ 37 900 jetons par seconde à plus de 108 000. Selon Google, ce travail a pris quelques jours, alors qu'il aurait normalement nécessité des mois.
Côté sécurité, Google indique avoir commencé à étendre l'accès à des centaines de partenaires supplémentaires du Fairwind Program, afin de mettre des capacités cyber avancées à la disposition d'un cercle plus large de défenseurs de confiance. Google précise que Wiz, qui a eu un accès anticipé à Argon, a utilisé le modèle pour protéger une infrastructure de santé, où il a aidé à découvrir et à corriger rapidement un contournement du téléchargement de fichiers publics ; la faille avait laissé une clé maîtresse exposée et permettait un accès administrateur.
Google indique également que des chercheurs de Gamow Labs ont utilisé Argon pour étudier les génomes dépersonnalisés de nouveau-nés atteints de troubles pulmonaires développementaux rares. Dans un cas, selon Google, le modèle a repéré un réarrangement chromosomique qui échappait depuis des années aux logiciels de routine.