Google bringt Gemini 4 Argon auf den Markt, sein nach eigenen Angaben neuestes Frontier-Modell
Laut Google übertrifft das Modell andere Frontier-Modelle in Benchmark-Tests aus verschiedenen Bereichen; zum Einführungspreis kostet der Input 2 $ pro Million Token und der Output 10 $ pro Million Token.
KI-IllustrationGoogle hat Gemini 4 Argon vorgestellt, das es als sein neuestes Frontier-Modell bezeichnet, und erklärt, dass es andere Frontier-Modelle in Benchmark-Tests aus verschiedenen Bereichen übertrifft. Laut dem Unternehmen steht Argon an der Spitze des Vals Index, der die Leistung von Modellen in Wirtschaftszweigen wie Finanzwesen, Programmierung, Recht und Steuern erfasst.
Das Modell ist seit dem 13. Oktober weltweit verfügbar. Entwickler und Unternehmen erhalten API-Zugang über AI Studio und die Gemini-Plattform. Abonnenten von Google AI Ultra und Pro können es im KI-Modus der Suche und in der Gemini-App nutzen, Ultra-Abonnenten außerdem in Google Antigravity. Zum Einführungspreis kostet der Input 2 $ pro Million Token und der Output 10 $ pro Million Token, während zwischengespeicherte Input-Token 95 % günstiger sind.
Google erklärte, bei seinen Teams, die Argon in Antigravity einsetzen, seien agentische Code-Einreichungen um mehr als 35 % gestiegen, während Code-Rollbacks um fast ein Drittel zurückgegangen seien. In der Codebasis von Chromium mit 40 Millionen Zeilen nutzte das Chrome-Team Argon, um die zentrale Verarbeitung von Webseiten aus einem Legacy-Ordner mit rund 6 Millionen Zeilen herauszulösen und so Monate an Arbeit auf Wochen zu verkürzen. Google erklärte, die Änderung ermögliche es, aktive Webseiten ohne Neuladen zwischen Tabs, schwebenden Fenstern und Seitenleisten zu verschieben.
Google-Forscher nutzten Argon in Antigravity, um xTB zu beschleunigen, ein häufig zitiertes Open-Source-Paket für Quantenchemie. Die Vorhersage der Molekülstruktur wurde laut Unternehmen bis zu 2,3-mal schneller und die Konformerensuche 1,8-mal schneller. Google erklärte, es habe Argon außerdem eingesetzt, um die Inferenz seines offenen Modells Gemma 4 E2B auf einer A100 durchgängig 2,85-mal schneller zu machen und den Durchsatz von etwa 37.900 Token pro Sekunde auf über 108.000 zu steigern. Die Arbeit habe einige Tage gedauert, während sonst normalerweise Monate nötig wären.
Im Bereich Sicherheit erklärte Google, es habe begonnen, das Programm auf Hunderte weitere Fairwind-Program-Partner auszuweiten, um einem größeren Kreis vertrauenswürdiger Verteidiger fortgeschrittene Cyberfähigkeiten bereitzustellen. Wiz, das frühen Zugang zu Argon erhielt, habe das Modell zum Schutz von Gesundheitsinfrastruktur eingesetzt und dabei geholfen, eine Umgehung beim öffentlichen Datei-Download aufzudecken und rasch zu schließen; die Schwachstelle hatte einen Hauptschlüssel offengelegt und Administratorzugriff ermöglicht.
Google erklärte außerdem, Forscher von Gamow Labs hätten Argon genutzt, um die de-identifizierten Genome von Neugeborenen mit seltenen entwicklungsbedingten Lungenerkrankungen zu untersuchen. In einem Fall habe das Modell eine Chromosomenumlagerung gefunden, die routinemäßiger Software jahrelang entgangen sei.