Google lancia Gemini 4 Argon, che definisce il suo ultimo modello di frontiera
Secondo Google, il modello supera gli altri modelli di frontiera nei benchmark in diversi ambiti; al prezzo introduttivo, l'input costa 2 $ per milione di token e l'output costa 10 $ per milione di token.
Illustrazione IAGoogle ha lanciato Gemini 4 Argon, che definisce il suo ultimo modello di frontiera, e afferma che supera gli altri modelli di frontiera nei benchmark in diversi ambiti. Secondo l'azienda, Argon si colloca in cima al Vals Index, che misura le prestazioni dei modelli in settori economici come finanza, programmazione, diritto e fisco.
Il modello è disponibile a livello globale dal 13 ottobre. Sviluppatori e aziende ottengono l'accesso all'API tramite AI Studio e la piattaforma Gemini. Gli abbonati a Google AI Ultra e Pro possono usarlo in Modalità IA nella Ricerca e nell'app Gemini, mentre gli abbonati Ultra lo ricevono anche in Google Antigravity. Al prezzo introduttivo, l'input costa 2 $ per milione di token e l'output costa 10 $ per milione di token, mentre i token di input memorizzati nella cache costano il 95% in meno.
Google ha dichiarato che i suoi team che usano Argon in Antigravity hanno visto aumentare di oltre il 35% gli invii di codice agentico, mentre i rollback del codice sono diminuiti di quasi un terzo. Nella base di codice di Chromium, di 40 milioni di righe, il team di Chrome ha usato Argon per estrarre la gestione centrale delle pagine web da una cartella legacy di circa 6 milioni di righe, comprimendo mesi di lavoro in settimane. Google ha affermato che la modifica consentirà alle pagine web attive di spostarsi tra schede, finestre mobili e pannelli laterali senza ricaricarsi.
I ricercatori di Google hanno usato Argon in Antigravity per accelerare xTB, un pacchetto open source molto citato per la chimica quantistica. Secondo l'azienda, la previsione della struttura molecolare è diventata fino a 2,3 volte più veloce e la ricerca dei conformeri 1,8 volte più veloce. Google ha dichiarato di aver usato Argon anche per rendere l'inferenza sul suo modello aperto Gemma 4 E2B 2,85 volte più veloce end-to-end su una A100, portando il throughput da circa 37.900 token al secondo a oltre 108.000. Ha spiegato che il lavoro ha richiesto pochi giorni, mentre di solito ne sarebbero serviti mesi.
Sul fronte della sicurezza, Google ha dichiarato di aver iniziato a estendere il programma a centinaia di altri partner del Fairwind Program, portando capacità informatiche avanzate a una cerchia più ampia di difensori fidati. Ha affermato che Wiz, che ha avuto accesso anticipato ad Argon, ha usato il modello per proteggere l'infrastruttura sanitaria, dove ha contribuito a scoprire e chiudere rapidamente un bypass nel download pubblico di file; la falla aveva lasciato esposta una chiave master e consentito l'accesso come amministratore.
Google ha inoltre dichiarato che i ricercatori di Gamow Labs hanno usato Argon per studiare i genomi deidentificati di neonati con rari disturbi polmonari dello sviluppo. In un caso, ha riferito, il modello ha individuato un riarrangiamento cromosomico sfuggito per anni ai software di routine.