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2025 में EU के रणनीतिक क्षेत्रों में AI का उपयोग करने वाली कंपनियों की हिस्सेदारी बढ़कर 18% हुई

जॉइंट रिसर्च सेंटर के विश्लेषण के अनुसार 2021 के 7% से उपयोग बढ़ा है, जिसमें मीडिया, ऊर्जा और इलेक्ट्रॉनिक संचार अग्रणी हैं, जबकि परिवहन, पर्यटन और कृषि-खाद्य क्षेत्र पीछे हैं।

लिलाक, सूरज जैसे पीले और नील रंगों में जोड़ी गई वस्तुओं का आइसोमेट्रिक चित्र।AI चित्रण
AI चित्रण · घटना की तस्वीर नहीं · AI का उपयोग कैसे होता है

यूरोपीय आयोग के जॉइंट रिसर्च सेंटर के विश्लेषण के अनुसार, EU के 10 रणनीतिक क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाली कंपनियों की हिस्सेदारी 2021 के 7% से बढ़कर 2025 में 18% हो गई। हर क्षेत्र में प्रगति हुई, लेकिन वृद्धि असमान रही।

सेंटर ने कहा कि यह वृद्धि मुख्य रूप से सुलभ, सामान्य-उद्देश्य वाले AI के कारण हुई, जो टेक्स्ट, कोड, चित्र, ध्वनि और वीडियो का विश्लेषण करता है या उन्हें बनाता है। अतिरिक्त उपयोग का अधिकांश हिस्सा मार्केटिंग और बिक्री के लिए लिखित या ऑडियो आउटपुट तैयार करने वाले सिस्टम से आया, जो अब अधिक सुलभ और सस्ते हो गए हैं।

केवल रणनीतिक क्षेत्रों में ही नहीं, बल्कि व्यापक EU अर्थव्यवस्था में भी उपयोग थोड़ा अधिक रहा, जो 2021 के 8% से बढ़कर 2025 में 20% हो गया। विश्लेषण में 2021 से 2025 के बीच जुटाए गए Eurostat के ICT उद्यम सर्वेक्षण के आंकड़ों का उपयोग किया गया।

सांस्कृतिक और रचनात्मक क्षेत्र तथा मीडिया 38% कंपनियों द्वारा AI उपयोग के साथ सबसे आगे रहे, उसके बाद ऊर्जा 34% और इलेक्ट्रॉनिक संचार 30% पर रहे। इन क्षेत्रों में कंपनियाँ ICT सुरक्षा से लेकर अनुसंधान एवं विकास और उत्पादन तक कई कार्यों में AI का उपयोग करती हैं। परिवहन, पर्यटन और कृषि-खाद्य क्षेत्रों में उपयोग सबसे कम रहा, जो अब भी ज़्यादातर मार्केटिंग, बिक्री और अन्य सरल कार्यों तक सीमित है।

पूंजी-प्रधान क्षेत्र उन क्षेत्रों की तुलना में तेज़ी से बढ़े जहाँ पूंजी और श्रम का संतुलन अधिक समान है। ऊर्जा कंपनियों में उपयोग 2021 से 2025 के बीच 18% से बढ़कर 34% और इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियों में 12% से बढ़कर 30% हो गया।

सेंटर ने पाया कि जो कंपनियाँ AI को एकीकृत करने के लिए अपने संगठन में बड़े संरचनात्मक बदलाव करती हैं, उनके उसे उत्पादन में इस्तेमाल करने की संभावना अधिक होती है। उसने कहा कि कई मामलों में AI को अब भी उत्पादन जैसी मुख्य प्रक्रियाओं में शामिल करना ज़रूरी है, जहाँ उत्पादकता में सबसे बड़ा लाभ संभव है। विश्लेषण बताता है कि तैयार टूल इस्तेमाल करने से ज़रूरी नहीं कि गहरा एकीकरण हो: कुल मिलाकर कम उपयोग वाला विनिर्माण क्षेत्र तैयार समाधानों में जलवायु क्षेत्र से ऊपर है।

संबंधित विशेषज्ञता की कमी रणनीतिक क्षेत्रों में सबसे अधिक बताई गई बाधा थी। विशेष कौशल की कमी और नियामक अनिश्चितता, जिसमें डेटा संरक्षण और निजता संबंधी चिंताएँ शामिल हैं, मुख्य अड़चनों के रूप में उभरीं। सेंटर ने कहा कि नीतिगत उपाय हर क्षेत्र के अनुरूप बनाए जाने चाहिए, और ये परिणाम नीति-निर्माताओं को एक वर्ष पहले शुरू की गई Apply AI रणनीति के तहत लक्ष्य तय करने और क्षेत्र-विशिष्ट उपाय तैयार करने में मदद करेंगे।

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