La part des entreprises utilisant l'IA dans les secteurs stratégiques de l'UE atteint 18 % en 2025
Selon une analyse du Centre commun de recherche, l'adoption est passée de 7 % en 2021, portée par les médias, l'énergie et les communications électroniques, tandis que la mobilité, le tourisme et l'agroalimentaire restent à la traîne.
Illustration IALa part des entreprises utilisant l'intelligence artificielle dans les 10 secteurs stratégiques de l'UE est passée de 7 % en 2021 à 18 % en 2025, selon une analyse du Centre commun de recherche de la Commission européenne. Tous les secteurs ont progressé, mais la croissance a été inégale.
Le centre explique que cette hausse tient principalement à une IA généraliste et accessible qui analyse ou génère du texte, du code, des images, du son et de la vidéo. L'essentiel de l'usage supplémentaire provient de systèmes produisant des contenus écrits ou audio pour le marketing et les ventes, devenus plus accessibles et moins coûteux.
Dans l'ensemble de l'économie de l'UE, et pas seulement dans les secteurs stratégiques, l'adoption est légèrement plus élevée : elle est passée de 8 % en 2021 à 20 % en 2025. L'analyse s'appuie sur les données de l'enquête d'Eurostat sur les TIC dans les entreprises, collectées entre 2021 et 2025.
Les secteurs culturels et créatifs et les médias arrivent en tête, avec 38 % d'entreprises utilisant l'IA, suivis par l'énergie (34 %) et les communications électroniques (30 %). Dans ces secteurs, les entreprises appliquent l'IA à diverses fonctions, de la sécurité des TIC à la R&D et à la production. La mobilité, le tourisme et l'agroalimentaire affichent l'adoption la plus faible, l'usage restant limité pour l'essentiel au marketing, aux ventes et à d'autres tâches simples.
Les secteurs à forte intensité de capital ont progressé plus vite que ceux où l'équilibre entre capital et travail est plus homogène. L'adoption chez les entreprises de l'énergie est passée de 18 % à 34 % entre 2021 et 2025, et chez celles de l'électronique de 12 % à 30 %.
Le centre constate que les entreprises qui opèrent des changements structurels plus importants dans leur organisation pour intégrer l'IA sont plus susceptibles de l'utiliser dans la production. Il indique que, dans de nombreux cas, l'IA doit encore être intégrée aux processus essentiels comme la production, où les gains de productivité les plus importants sont possibles. L'analyse indique que recourir à des outils prêts à l'emploi ne conduit pas nécessairement à une intégration plus poussée : l'industrie manufacturière, dont l'adoption globale est faible, devance le secteur du climat pour les solutions toutes faites.
Le manque d'expertise adaptée est l'obstacle le plus souvent cité dans les secteurs stratégiques. La rareté des compétences spécialisées et l'incertitude réglementaire, notamment les préoccupations liées à la protection des données et à la vie privée, ressortent comme les principaux goulets d'étranglement. Le centre précise que les mesures politiques devraient être adaptées à chaque secteur et que les résultats aideront les décideurs à fixer des objectifs et à concevoir des mesures sectorielles dans le cadre de la stratégie « Apply AI » (Apply AI Strategy), lancée il y a un an.