La proporción de empresas que usan IA en los sectores estratégicos de la UE subió al 18 % en 2025
Un análisis del Centro Común de Investigación concluye que su adopción creció desde el 7 % en 2021, con los medios de comunicación, la energía y las comunicaciones electrónicas a la cabeza, mientras que la movilidad, el turismo y el sector agroalimentario quedan rezagados.
Ilustración generada con IALa proporción de empresas que usan inteligencia artificial en los 10 sectores estratégicos de la UE pasó del 7 % en 2021 al 18 % en 2025, según un análisis del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea. Todos los sectores avanzaron, pero el crecimiento fue desigual.
El centro explicó que el aumento se debió principalmente a la IA de propósito general y de fácil acceso que analiza o genera texto, código, imágenes, sonido y vídeo. La mayor parte del uso adicional procedió de sistemas que producen contenido escrito o de audio para marketing y ventas, que se han vuelto más accesibles y baratos.
En el conjunto de la economía de la UE, y no solo en los sectores estratégicos, la adopción fue algo mayor y subió del 8 % en 2021 al 20 % en 2025. El análisis utilizó datos de la encuesta de Eurostat sobre TIC en las empresas recopilados entre 2021 y 2025.
Los sectores cultural y creativo y los medios de comunicación lideraron con un 38 % de empresas que usan IA, seguidos de la energía con un 34 % y las comunicaciones electrónicas con un 30 %. En esos sectores las empresas aplican la IA a diversas funciones, desde la seguridad de las TIC hasta la I+D y la producción. La movilidad, el turismo y el sector agroalimentario mostraron la adopción más baja, con un uso aún limitado en su mayoría al marketing, las ventas y otras tareas sencillas.
Los sectores intensivos en capital crecieron más rápido que aquellos con un equilibrio más uniforme entre capital y trabajo. La adopción entre las empresas de energía pasó del 18 % al 34 % entre 2021 y 2025, y entre las empresas de electrónica, del 12 % al 30 %.
El centro constató que las empresas que realizan cambios estructurales más profundos en su organización para integrar la IA tienen más probabilidades de utilizarla en la producción. Señaló que, en muchos casos, la IA aún debe incorporarse a los procesos centrales, como la producción, donde son posibles los mayores aumentos de productividad. El uso de herramientas estándar no conduce necesariamente a una integración más profunda, indica el análisis: la industria manufacturera, con una adopción global baja, se sitúa por encima del sector del clima en soluciones listas para usar.
La falta de conocimientos especializados fue el obstáculo más citado en los sectores estratégicos. La escasez de competencias especializadas y la incertidumbre regulatoria, incluidas las preocupaciones sobre protección de datos y privacidad, destacaron como los principales cuellos de botella. El centro afirmó que las medidas políticas deben adaptarse a cada sector y que los resultados ayudarán a los responsables políticos a fijar objetivos y diseñar medidas sectoriales en el marco de la Estrategia «Aplicar la IA», lanzada hace un año.