Ordelvio News

KI · Veröffentlicht

Googles Chatbot AMIE mit 98 Patientinnen und Patienten vor Besuchen in der Notfallambulanz getestet

Keines der Gespräche des Chatbots musste aufgrund vorab festgelegter Sicherheitskriterien abgebrochen werden, und seine Differenzialdiagnosen stimmten laut Google in 90 % der Fälle mit den endgültigen Diagnosen der Ärztinnen und Ärzte überein.

Isometrische Illustration zusammengesetzter Objekte in Flieder, Sonnengelb und Indigo.KI-Illustration
KI-Illustration · kein Foto des Ereignisses · Wie KI eingesetzt wird

Googles diagnostischer Forschungs-Chatbot AMIE wurde mit 98 Patientinnen und Patienten getestet, die ihn vor ihren Besuchen in der Notfallambulanz konsultierten. Keines der Gespräche musste aufgrund vorab festgelegter Sicherheitskriterien abgebrochen werden, erklärte das Unternehmen.

Forschende von Google und dem Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) leiteten die Studie in der Hausarztpraxis des Medical Centers, wo betreuende Ärztinnen und Ärzte den Austausch in Echtzeit verfolgten. Die Forschungsarbeit wurde am 8. Oktober in einer Fachzeitschrift veröffentlicht. Google erklärte, es sei die erste Veröffentlichung des Unternehmens in dieser Zeitschrift. Man bezeichnete die Studie als ermutigenden ersten Einblick in die Frage, ob KI den Bedarf von Patientinnen und Patienten sicher einschätzen kann, bevor diese eine Ärztin oder einen Arzt sehen.

Klinikerinnen und Kliniker gaben an, dass die von der KI erstellten Zusammenfassungen ihnen in 75 % der Fälle bei der Vorbereitung auf den Besuch halfen und in mehr als der Hälfte der Fälle beeinflussten, wie sie die Versorgung angingen. Laut Google stimmten die endgültigen Diagnosen der Ärztinnen und Ärzte in 90 % der Fälle mit den Differenzialdiagnosen von AMIE überein.

Google erklärte, die Bewertung von KI, die direkt und in großem Maßstab mit Patientinnen und Patienten zu tun hat, erfordere größere klinische Studien. Die Ergebnisse deuteten darauf hin, dass KI das Potenzial habe, die Beziehung zwischen Patienten und Ärzten zu verbessern und das Gesundheitspersonal zu entlasten.

  • Medizinische KI
  • Chatbots
  • Gesundheitswesen
  • Diagnose
  • Primärversorgung