Les tests de swap sur les nœuds Kubernetes révèlent des gains de densité des charges de travail
Des tests utilisant un stockage SSD rapide ont constaté des gains de densité pouvant atteindre trois fois, souvent avec un coût de latence faible, voire nul.
Illustration IADes tests de nœuds Kubernetes utilisant un swap adossé à des disques SSD NVMe rapides ont révélé des gains de densité des charges de travail pouvant atteindre trois fois, souvent avec un coût de latence faible, voire nul. La prise en charge de l'exécution de nœuds avec le swap activé a atteint la disponibilité générale (General Availability) dans la version v1.34.
Les travaux de benchmark ont examiné trois types de charges de travail : des compilations de noyau CI/CD, des navigateurs headless en bac à sable et des environnements d'exécution Python isolés. Ses auteurs ont utilisé le swap pour déplacer la mémoire inactive hors de la RAM, ce qui permet à un nœud d'accueillir davantage de pods. Les gains rapportés décrivent ces tests et n'établissent pas la même amélioration pour toutes les charges de travail.
La mémoire peut devenir une ressource limitante avant que la capacité de traitement ne soit épuisée. Les charges de travail d'IA agentique accentuent cette pression, car leur démarrage et l'exécution de code non fiable peuvent exiger une empreinte mémoire importante. Elles peuvent ensuite rester résidentes en attendant une nouvelle invite, en consommant de la mémoire même pendant les périodes d'inactivité.
L'approche décrite dans les tests s'attaque à cette mémoire inactive en la plaçant sur un stockage rapide. Les auteurs ont constaté que cela pouvait augmenter le nombre de pods pris en charge par un nœud, l'ampleur du bénéfice dépendant de la charge de travail testée.